Fiabilité des équipements et systèmes industriels
Frais: 1 615,00 $ / En ligne / Les 12 et 13 avril 2027 / Code du cours: 17-0418-ONL27
APERÇU
Veuillez noter que ce cours en direct comprend des dates et heures précises :
Ce cours se passe en ligne, pour une durée de 2 jours selon l'horaire suivant (heure normale de l'est) : De 8h30 à 16h30 (Il y aura une pause-dîner et des pauses-rafraîchissement)
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de :
- Recueillir et structurer les données nécessaires à la réalisation d’analyses de fiabilité
- Calculer les taux de défaillance et les probabilités de défaillance sur demande
- Réaliser des calculs de fiabilité pour différentes architectures et configurations de systèmes
- Évaluer l’incidence des stratégies de maintenance préventive sur la fiabilité et la disponibilité des équipements
- Appliquer les principes fondamentaux de l’analyse de sûreté aux systèmes industriels
Description
La performance d’une installation industrielle repose en grande partie sur la fiabilité de ses équipements. Lorsqu’il est difficile de comprendre les mécanismes de défaillance ou de mesurer adéquatement les risques associés, les décisions de maintenance deviennent souvent réactives, ce qui peut entraîner des interruptions de production, une hausse des coûts d’exploitation et des enjeux de sécurité.
Cette formation vous permettra d’acquérir les notions fondamentales nécessaires pour analyser la fiabilité des équipements industriels et évaluer l’efficacité des stratégies de maintenance. Vous explorerez les concepts de taux de défaillance, de probabilités, de redondance, de disponibilité et de maintenance préventive, ainsi que les principales méthodes utilisées pour l’analyse de la sûreté des systèmes.
À l’aide d’exemples concrets, d’exercices et de calculs appliqués, vous apprendrez à évaluer la performance d’équipements et de systèmes industriels, à mieux comprendre l’impact des interventions de maintenance et à soutenir des décisions techniques visant à améliorer la fiabilité, la disponibilité et la gestion des risques opérationnels.
Clientèle ciblée :
- Ingénieur.e.s œuvrant dans les domaines industriels, manufacturiers, de la maintenance, de la fiabilité ou de la sûreté
- Technologues et technicien.ne.s impliqué.e.s dans la gestion des équipements, l’analyse de performance ou les programmes de maintenance
- Scientifiques et professionnel.le.s techniques souhaitant développer leurs connaissances en fiabilité des systèmes industriels
- Professionnel.le.s possédant des notions de base en statistiques et en probabilités et appelés à évaluer la fiabilité, la disponibilité ou la performance de programmes de maintenance
PROGRAMME
JOUR I
Fiabilité et taux de défaillance
- Éléments de base de statistiques et de la théorie de probabilité
- Historique de la théorie de fiabilité
- Définitions et caractéristiques de fiabilité
- Exercices
- Défaillance aléatoire
- Défaillance dépendante du temps
- Défaillance dépendante de la sollicitation (demande)
- Mode de défaillances
- Design et fiabilité
- Courbe baignoire et d’autres modèles décrivant le comportement du taux de défaillance
- Calcul de caractéristiques de fiabilité des équipements
- Exercices
Structures et calcul de fiabilité pour différentes structures
- Fiabilité des différentes structures
- Structure série (n, n)
- Structure parallèle (1, n)
- Structure (K, n)
- Structure série-parallèle
- Redondance
- Active
- En attente
- Redondance des configurations complexes
- Allocation de la redondance
- Exercices
JOUR II
Impact de la maintenance sur la fiabilité et les notions de la disponibilité
- Politiques de maintenance
- Maintenance préventive (impact de la maintenance préventive parfaite et imparfaite sur la fiabilité)
- Théorie de la disponibilité des systèmes
- Balance entre la fiabilité et la disponibilité
- Exercices
Introduction à l’analyse de sûreté de système
- Éléments de base de l’analyse de fiabilité et performance humaine
- Techniques de base pour l’analyse de sûreté de systèmes industriels
- Analyse de modes de défaillance et leurs effets (AMDE) (Failure Mode and Effect Analysis - FMEA)
- Technique d’arbre de défaillance (Fault Tree Analysis - FTA)
- Rappel des notions de base de l’algèbre de Boole
- Analyse qualitative et quantitative de l'arbre de défaillance ; Facteurs de mesure d’importance
- Notions de base de HAZOP
- Analyse par la technique des arbres d’événements (Event Tree Analysis - ETA)
- Introduction à l’évaluation probabiliste de sûreté (ÉPS) des installations industrielles (Probabilistic Safety Assessment - PSA)
Exercices
FORMATEUR.RICE
Hydro Quebec
Brossard, QC
M. Komljenovic travaille comme chercheur à l’Institut de recherche d’Hydro-Québec (IREQ) dans le domaine de fiabilité, d'analyse de risque et de gestion des actifs.
Il a reçu son baccalauréat à l’Université de Tuzla, la maîtrise à l’Université de Belgrade, le premier doctorat à l’Université Laval à Québec en 2002 et le deuxième doctorat à l’université du Québec à Trois-Rivières (UQTR) en 2018. Auparavant, il a travaillé comme ingénieur de fiabilité et de sûreté nucléaire à la centrale nucléaire de Gentilly-2 (Hydro-Québec). Il a aussi eu le statut de professeur associé dans différentes périodes de temps à l’University of Waterloo (Industrial Research Chair « Risk-Based Life Cycle Management of Nuclear Engineering Systems »), à l’Université Laval (Département de génie des mines, de la métallurgie et des matériaux) et à l’UQTR (génie industriel).
Avant de joindre Hydro-Québec, il a travaillé en industrie minière et comme chercheur et enseignait à l’Université Laval et à l’Université de Tuzla. Dragan Komljenovic est membre en règle de l’Ordre des ingénieurs du Québec. Dragan est Fellow de l'International Society of Engineering Asset Management (ISEAM) et vice-président de la section montréalaise de la Society of Reliability Engineers (SRE).
Il a été expert invité comme conférencier ou pour diffuser des séminaires sur la gestion des actifs, résilience, fiabilité et analyse des risques) par les organisations, associations et universités suivantes : ASME, FEMA, IEEE, EPRI, Association canadienne de l’électricité (ACE), CIGRE, Society of Reliability Engineers (SRE), Institut pour la Maîtrise des Risques (IMdR), International Society of Engineering Asset Management (ISEAM), Asset Leadership Network (ALN), Society of Risk Analysis (SRA) et universités McGill, Concordia et Laval.
Il a publié plus de 90 articles dans des revues scientifiques avec un comité de lecture et des conférences internationales.
Nous cherchons toujours à améliorer la qualité de nos cours. Veuillez indiquer les raisons pour lesquelles ce cours vous semble inadéquat (cochez toutes les cases qui s'appliquent).
Merci pour vos commentaires.
Vos commentaires nous aident à améliorer les programmes de formation du CIPE.
Nous n'avons pas pu enregistrer ces commentaires.
L'identifiant de ce cours ne correspond à aucune entrée dans nos dossiers. Veuillez actualiser la page et réessayer, ou communiquer avec registrations@epictraining.ca.